الدورات التدريبية في دورات تطوير أقسام التدريب

الدورة التدريبية: تطبيقات الذكاء الاصطناعي المتقدمة في تصميم وتنفيذ برامج التدريب المؤسسي

مقدمة الدورة التدريبية / لمحة عامة‎: 

تقدم هذه الدورة رحلة متكاملة لدمج الذكاء الاصطناعي في استراتيجيات التدريب المؤسسي، بدءًا من المفاهيم الأساسية وصولاً ‏إلى التطبيقات العملية المتقدمة. ستتعلم كيفية استخدام خوارزميات التعلم الآلي لتحليل بيانات التدريب، وتصميم برامج تدريبية ‏مخصصة، وقياس العائد على الاستثمار بدقة. يسلط المحتوى الضوء على تحويل تجارب المتدربين عبر التكيف الشخصي ‏للمحتوى، وتوقع احتياجات المهارات المستقبلية باستخدام النماذج التنبؤية. يشمل ذلك تطبيقات عملية مثل أنظمة التوصية الذكية ‏وأتمتة عمليات التقييم. يقدم‎ BIG BEN Training Center ‎رؤى مستمدة من أعمال الخبير أندرو نج‎ (Andrew Ng) ‎في مجال ‏الذكاء الاصطناعي، مع التركيز على حلول قابلة للتطبيق في البيئات المؤسسية المتنوعة. هذه الدورة تعدك لقيادة تحول تدريبي ‏ذكي يعزز كفاءة الموارد البشرية ويواكب متطلبات الصناعات الحديثة‎.‎

الفئات المستهدفة / هذه الدورة التدريبية مناسبة لـ‎:‎

  • مديرو التدريب والتطوير المؤسسي‎.‎
  • مسؤولو الموارد البشرية الاستراتيجيون‎.‎
  • مصممو البرامج التعليمية الإلكترونية‎.‎
  • قادة فرق تطوير المهارات‎.‎
  • استشاريو تحول الأعمال الرقمي‎.‎

القطاعات والصناعات المستهدفة‎:‎

  • القطاع المالي والمصرفي‎.‎
  • الرعاية الصحية والمستشفيات‎.‎
  • التجزئة والخدمات اللوجستية‎.‎
  • شركات التكنولوجيا والاتصالات‎.‎
  • الهيئات الحكومية والوزارات‎.‎

الأقسام المؤسسية المستهدفة‎:‎

  • إدارة الموارد البشرية والتطوير الوظيفي‎.‎
  • أقسام التدريب وتطوير الكفاءات‎.‎
  • فرق الابتكار والتحول الرقمي‎.‎
  • إدارة المعرفة المؤسسية‎.‎
  • وحدات التخطيط الاستراتيجي‎.‎

أهداف الدورة التدريبية‎: 

بنهاية هذه الدورة التدريبية، سيكون المتدرب قد أتقن المهارات التالية‎:‎

  • تحليل احتياجات التدريب باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي‎.‎
  • تصميم مسارات تدريبية مخصصة بناءً على تحليل البيانات‎.‎
  • قياس فعالية البرامج التدريبية عبر مؤشرات ذكية‎.‎
  • أتمتة عمليات تقييم أداء المتدربين‎.‎
  • تطبيق نماذج تنبؤية لتطوير المهارات المستقبلية‎.‎

منهجية الدورة التدريبية‎: 

تعتمد الدورة على منهجية تفاعلية تجمع بين المحاضرات النظرية والتطبيقات العملية. سيشارك المتدربون في ورش عمل لتحليل ‏دراسات حالة حقيقية مثل تطبيق أنظمة التوصية الذكية في برامج التدريب، ومحاكاة استخدام خوارزميات التعلم الآلي لقياس ‏فعالية التدريب. يشمل ذلك جلسات عصف ذهني لتصميم حلول تدريبية قائمة على الذكاء الاصطناعي، وتقديم تغذية راجعة فورية ‏من المدربين. يدمج‎ BIG BEN Training Center ‎تمارين جماعية لتحليل بيانات التدريب المؤسسي، مع التركيز على تحويل ‏التحديات إلى فرص ابتكارية. تستخدم الدورة أدوات محاكاة لتجربة تطبيقات الذكاء الاصطناعي في إدارة المعرفة وتخطيط ‏المسارات الوظيفية‎.‎

خريطة المحتوى التدريبي (محاور الدورة التدريبية)‏‎: 

الوحدة الأولى: أساسيات الذكاء الاصطناعي في التدريب المؤسسي‎

  • مفاهيم الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي ذات الصلة بالتدريب‎.‎
  • تحليل البيانات التدريبية باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي‎.‎
  • دراسة تأثير الذكاء الاصطناعي على استراتيجيات التدريب الحديثة‎.‎
  • تقييم نضج المؤسسة لتبني حلول الذكاء الاصطناعي‎.‎
  • تحديد معايير نجاح تطبيق الذكاء الاصطناعي في التدريب‎.‎
  • تحليل التحديات الأخلاقية والقانونية‎.‎
  • استعراض دراسات حالة عالمية ناجحة‎.‎

الوحدة الثانية: تصميم برامج تدريبية ذكية‎

  • تطوير مسارات تدريب مخصصة باستخدام خوارزميات التكيف‎.‎
  • تطبيق معالجة اللغات الطبيعية لتحليل احتياجات المتدربين‎.‎
  • أنظمة التوصية الذكية للمحتوى التدريبي‎.‎
  • أتمتة إنشاء وتحديث المحتوى التدريبي‎.‎
  • تصميم تجارب متدربين تفاعلية مدعومة بالذكاء الاصطناعي‎.‎
  • تحليل فجوات المهارات باستخدام النماذج التنبؤية‎.‎
  • قياس تأثير التخصيص على مشاركة المتدربين‎.‎

الوحدة الثالثة: تقييم فعالية التدريب‎

  • مؤشرات قياس عائد الاستثمار في التدريب المؤسسي‎.‎
  • تطوير نماذج تقييم باستخدام التعلم العميق‎.‎
  • تحليل مشاعر المتدربين عبر معالجة اللغات الطبيعية‎.‎
  • تطبيق التحليلات التنبؤية لتحسين البرامج‎.‎
  • أتمتة تقارير تقييم الأداء التدريبي‎.‎
  • معايير قياس تأثير التدريب على الأداء الوظيفي‎.‎
  • دراسات حالة لتطبيقات في القطاع الحكومي‎.‎

الوحدة الرابعة: أتمتة العمليات التدريبية‎

  • روبوتات الدردشة الذكية لدعم المتدربين‎.‎
  • أتمتة الجدولة وإدارة الموارد التدريبية‎.‎
  • أنظمة إدارة التعلم المتكاملة مع الذكاء الاصطناعي‎.‎
  • تطبيقات الواقع المعزز في التدريب العملي‎.‎
  • تحليل بيانات التدريب في الوقت الفعلي‎.‎
  • تحسين تخصيص الموارد المالية للتدريب‎.‎
  • معالجة تحديات التوسع في البرامج التدريبية‎.‎

الوحدة الخامسة: استراتيجيات التحول المستقبلي‎

  • دمج الذكاء الاصطناعي في التخطيط الاستراتيجي للتدريب‎.‎
  • تطوير خطط تبني تقنيات الذكاء الاصطناعي التدريبي‎.‎
  • مواءمة حلول الذكاء الاصطناعي مع أهداف المؤسسة‎.‎
  • إدارة التغيير الثقافي نحو التدريب الذكي‎.‎
  • معايير الأمن والخصوصية في تطبيقات الذكاء الاصطناعي‎.‎
  • استشراف اتجاهات مستقبلية في تدريب المؤسسات‎.‎
  • بناء خارطة طريق للتطبيق العملي‎.‎

الأسئلة المتكررة‎: 

ما هي المؤهلات أو المتطلبات اللازمة للمشاركين قبل التسجيل في الدورة؟‎

لا توجد شروط مسبقة‎.‎

كم تستغرق مدة الجلسة اليومية، وما هو العدد الإجمالي لساعات الدورة التدريبية؟‎

تمتد هذه الدورة التدريبية على مدار خمسة أيام، بمعدل يومي يتراوح بين 4 إلى 5 ساعات، تشمل فترات راحة وأنشطة تفاعلية، ‏ليصل إجمالي المدة إلى 20-25 ساعة تدريبية‎.‎

سؤال للتأمل‎: 

كيف يمكن موازنة كفاءة الذكاء الاصطناعي في التدريب مع الحفاظ على العنصر البشري في تطوير المهارات الإبداعية؟

ما الذي يميز هذه الدورة عن غيرها من الدورات؟‎

تتميز هذه الدورة بتركيزها على التطبيقات العملية القابلة للتنفيذ فوراً في البيئات المؤسسية، بدلاً من النظريات المجردة. تعرض ‏منهجية "من الحالة الدراسية إلى التطبيق" عبر تحليل أمثلة واقعية مثل نظام توصية المحتوى التدريبي في شركات التكنولوجيا ‏العالمية، وأتمتة التقييم في القطاع الصحي. يدمج‎ BIG BEN Training Center ‎رؤى من أبحاث أندرو نج‎ (Andrew Ng) ‎حول نماذج التعلم الآلي، مع تخصيص المحتوى لمعالجة تحديات القطاعات العربية. تركز الدورة على تحويل البيانات إلى ‏قرارات تدريبية استباقية، مثل تطوير مؤشرات قياس عائد الاستثمار في التدريب المؤسسي المدعوم بالذكاء الاصطناعي، مما ‏يمنح المشاركين أدوات قابلة للتطبيق لقيادة التحول الرقمي في مؤسساتهم‎.‎

جميع التواريخ والمدن