الدورة التدريبية: تحليل البيانات المالية بالذكاء الاصطناعي لتعزيز قرارات المديرين الماليين

مقدمة الدورة التدريبية / لمحة عامة‎: 

تقدم هذه الدورة التدريبية رحلة متكاملة من الصفر إلى الاحتراف في دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي مع التحليل المالي، حيث ‏صُممت خصيصًا لتمكين المديرين الماليين من تحويل البيانات إلى قرارات استراتيجية دقيقة. في عصر التطور التكنولوجي ‏المتسارع، أصبحت أدوات الذكاء الاصطناعي حجر الزاوية في تحسين الكفاءة المالية وتوقع التحديات الاقتصادية. يستفيد ‏المشاركون من منهج عملي يعزز قدرتهم على تطبيق خوارزميات التعلم الآلي في تحليل البيانات المالية المعقدة، مع التركيز على ‏دراسات حالة حية من قطاعات متنوعة. يقدم‎ BIG BEN Training Center ‎هذه الدورة بالاعتماد على أبحاث البروفيسور راي ‏دولبيل‎ Ray Dalio ‎في تحليل الأنظمة الاقتصادية، مما يضمن مواكبة أحدث التوجهات العالمية. سيتعلم المشاركون كيفية استخدام ‏الذكاء الاصطناعي لتحسين التنبؤات المالية وإدارة المخاطر ورفع كفاءة التقارير المالية، مما يعزز دورهم كشركاء استراتيجيين ‏في مؤسساتهم‎.‎

الفئات المستهدفة / هذه الدورة التدريبية مناسبة لـ‎: 

• المديرون الماليون في القطاعين العام والخاص‎. 
• رؤساء أقسام التحليل المالي والبيانات‎. 
• مدراء الإدارات المالية والتخطيط المالي‎. 
• محللو البيانات المالية والمخاطر‎. 
• مسؤولو الاستثمار واتخاذ القرارات المالية‎.‎

القطاعات والصناعات المستهدفة‎: 

• البنوك والمؤسسات المالية‎. 
• شركات الاستثمار وإدارة الأصول‎. 
• القطاع الصناعي والتجاري‎. 
• الرعاية الصحية والتعليمية‎. 
• الهيئات الحكومية والجهات الرقابية المالية‎.‎

الأقسام المؤسسية المستهدفة‎: 

• الإدارة المالية والمحاسبية‎. 
• إدارة المخاطر والتدقيق الداخلي‎. 
• التخطيط الاستراتيجي والموازنات‎. 
• مراكز البيانات والتحليلات المؤسسية‎. 
• إدارة الاستثمار والتطوير‎.‎

أهداف الدورة التدريبية‎: 

بنهاية هذه الدورة التدريبية، سيكون المتدرب قد أتقن المهارات التالية‎: 

• تطبيق خوارزميات الذكاء الاصطناعي في تحليل البيانات المالية التاريخية والتنبؤية‎. 
• دمج أدوات التعلم الآلي لتحسين دقة التنبؤات المالية وإدارة التدفقات النقدية‎. 
• تقييم المخاطر المالية باستخدام نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة‎. 
• تفسير نتائج تحليلات الذكاء الاصطناعي لاتخاذ قرارات استراتيجية مدعومة بالبيانات‎. 
• تصميم تقارير مالية تفاعلية تعكس رؤى مستخلصة من الذكاء الاصطناعي‎.‎

منهجية الدورة التدريبية‎: 

تعتمد منهجية الدورة على مزيج من المحاضرات التفاعلية وورش العمل التطبيقية، حيث سيشارك المتدربون في تحليل بيانات ‏مالية حقيقية باستخدام منصات محاكاة متقدمة. تشمل الجلسات تمارين جماعية لتصميم نماذج تنبؤية وتقييم حالات دراسية من ‏قطاعات متنوعة مثل البنوك والصناعة. سيحصل المشاركون على تغذية راجعة فورية من مدربين متخصصين في التحول ‏الرقمي للمالية، مع التركيز على تطبيقات الذكاء الاصطناعي العملية في تحسين الأداء المالي. يدمج‎ BIG BEN Training ‎Center ‎أحدث الأبحاث الأكاديمية والتجارب العالمية لضمان مواكبة المحتوى للتحديات المعاصرة‎.‎

خريطة المحتوى التدريبي (محاور الدورة التدريبية)‏‎: 

الوحدة الأولى: أساسيات الذكاء الاصطناعي في التحليل المالي‎

• مقدمة عن تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي‎. 
• أنواع البيانات المالية القابلة للتحليل بالذكاء الاصطناعي‎. 
• أدوات جمع وتنظيف البيانات المالية‎. 
• دراسة تطبيقية: تحويل البيانات الخام إلى معلومات قابلة للتحليل‎. 
• مقارنة بين الأساليب التقليدية والحديثة في التحليل المالي‎. 
• تحديات أخلاقية في استخدام الذكاء الاصطناعي بالقطاع المالي‎.‎

الوحدة الثانية: نماذج التنبؤ المالي باستخدام التعلم الآلي‎

• تصميم نماذج تنبؤية للإيرادات والمصروفات‎. 
• تحليل السلاسل الزمنية للتنبؤ بالاتجاهات الاقتصادية‎. 
• تطبيق خوارزميات الانحدار الخطي واللوجستي‎. 
• ورشة عمل: بناء نموذج تنبؤي باستخدام‎ Python. 
• تقييم دقة النماذج التنبؤية وتعديلها‎. 
• حالة دراسة: التنبؤ بأزمات السيولة في الشركات الصناعية‎.‎

الوحدة الثالثة: إدارة المخاطر المالية بالذكاء الاصطناعي‎

• تحليل مخاطر الائتمان باستخدام الشبكات العصبية‎. 
• نمذجة مخاطر السوق والعمليات‎. 
• أدوات الكشف عن الاحتيال المالي‎. 
• حالة دراسة: تقييم مخاطر محفظة استثمارية‎. 
• دمج تحليل المشاعر في تقييم المخاطر‎. 
• أنظمة الإنذار المبكر للمخاطر المالية‎.‎

الوحدة الرابعة: تحسين القرارات الاستراتيجية‎

• تحليل سيناريوهات "ماذا لو" باستخدام الذكاء الاصطناعي‎. 
• تخصيص الموارد المالية بالخوارزميات الذكية‎. 
• تقييم الاستثمارات باستخدام تحليلات التنبؤ‎. 
• ورشة عمل: محاكاة قرارات دمج الشركات‎. 
• معايير قياس تأثير الذكاء الاصطناعي على الأداء المالي‎. 
• تطبيقات في إدارة السيولة والديون‎.‎

الوحدة الخامسة: مستقبل التحول الرقمي في المالية‎

• اتجاهات الذكاء الاصطناعي في المحاسبة الحديثة‎. 
• أتمتة التقارير المالية باستخدام‎ RPA ‎والذكاء الاصطناعي‎. 
• تطبيقات البلوك تشين في التحليل المالي‎. 
• نموذج متكامل لتحويل الإدارة المالية التقليدية‎. 
• تحديات تكامل الأنظمة الذكية مع البنى التحتية الحالية‎. 
• جلسة عصف ذهني: تصميم خارطة طريق للتحول الرقمي‎.‎

الأسئلة المتكررة‎: 

ما هي المؤهلات أو المتطلبات اللازمة للمشاركين قبل التسجيل في الدورة؟‎ 

لا توجد شروط مسبقة‎.‎

كم تستغرق مدة الجلسة اليومية، وما هو العدد الإجمالي لساعات الدورة التدريبية؟‎ 

تمتد هذه الدورة التدريبية على مدار خمسة أيام، بمعدل يومي يتراوح بين 4 إلى 5 ساعات، تشمل فترات راحة وأنشطة تفاعلية، ‏ليصل إجمالي المدة إلى 20-25 ساعة تدريبية‎.‎

سؤال للتأمل‎: 

كيف يمكن لخوارزميات الذكاء الاصطناعي أن تحل معضلة المفاضلة بين الدقة التنبؤية وشفافية آلية اتخاذ القرار في التحليل ‏المالي؟

ما الذي يميز هذه الدورة عن غيرها من الدورات؟‎ 

تركز هذه الدورة على الجسر الواصل بين النظرية الأكاديمية والتطبيق العملي، حيث تقدم منهجًا فريدًا يعزز فهم آليات الذكاء ‏الاصطناعي دون الحاجة إلى خلفية برمجية متقدمة. من خلال محاكاة تحديات حقيقية مثل توقع التقلبات السوقية أو إدارة مخاطر ‏الائتمان، يتدرب المشاركون على تحويل البيانات إلى استراتيجيات قابلة للتنفيذ. يعتمد المحتوى على أبحاث رائدة في مجال ‏التكنولوجيا المالية، مع التركيز على الجوانب الأخلاقية والتنظيمية التي تهم الهيئات الحكومية. يقدم‎ BIG BEN Training ‎Center ‎رؤى مبتكرة حول تكامل الذكاء الاصطناعي مع الحوكمة المالية، مستندًا إلى دراسات حالة من قطاعات متنوعة تضمن ‏تطبيقًا شاملاً للمفاهيم‏‎.‎