الدورات التدريبية في دورات تطوير أقسام التدريب

الدورة التدريبية: تحليلات التعلم - تحويل البيانات إلى قرارات تعليمية استراتيجية

مقدمة الدورة التدريبية / لمحة عامة‎:‎

تقدم الدورة التدريبية في تحليلات التعلم: تحويل البيانات إلى قرارات تعليمية استراتيجية رحلة متكاملة من المفاهيم الأساسية إلى ‏التطبيقات المتقدمة. يهدف البرنامج إلى تمكين المشاركين من تحليل بيانات المتعلمين لتحسين جودة البرامج التعليمية واتخاذ ‏قرارات استراتيجية مدعومة بالأدلة. يستكشف المشاركون أحدث أدوات تحليل البيانات التعليمية وتقنيات تفسير مؤشرات الأداء، ‏مع التركيز على تطبيقات عملية في قطاعات متنوعة. يسلط البرنامج الضوء على أعمال الباحث جورج سيمنز‎ George ‎Siemens ‎الرائدة في تحليلات التعلم، مقدماً رؤىً حول دمج الذكاء الاصطناعي في تقييم التعلم. يقدم‎ BIG BEN Training ‎Center ‎هذه الدورة عبر منهجية تفاعلية تضمن تطوير مهارات قياس أثر التدريب وتحسين تجربة التعلم، مما يُمكّن المؤسسات ‏من تحويل التحديات إلى فرص استراتيجية‎.‎

الفئات المستهدفة / هذه الدورة التدريبية مناسبة لـ‎:‎

  • مديري التدريب والتطوير‎. 
  • مصممي البرامج التعليمية الإلكترونية‎. 
  • محللي البيانات التعليمية‎. 
  • قيادات المؤسسات التعليمية‎. 
  • مشرفي الجودة في القطاع التعليمي‎.‎

القطاعات والصناعات المستهدفة‎:‎

  • الجامعات والمعاهد التعليمية‎. 
  • مراكز التدريب المهني والتقني‎. 
  • القطاع الصحي لتدريب الكوادر الطبية‎. 
  • الهيئات الحكومية المعنية بالتعليم والتدريب‎. 
  • شركات التكنولوجيا التعليمية‎.‎

الأقسام المؤسسية المستهدفة‎:‎

  • إدارة التدريب والتطوير‎. 
  • قسم الجودة والأداء‎. 
  • وحدات التطوير المؤسسي‎. 
  • مراكز البحوث التعليمية‎. 
  • إدارة التخطيط الاستراتيجي‎.‎

أهداف الدورة التدريبية‎:‎

بنهاية هذه الدورة التدريبية، سيكون المتدرب قد أتقن المهارات التالية‎: 

  • تطبيق أدوات تحليل البيانات التعليمية لقياس فعالية البرامج‎. 
  • تفسير مؤشرات أداء المتعلمين لتحسين تجربة التعلم‎. 
  • تصميم أنظمة تحليلات تعلم مخصصة لاحتياجات المؤسسة‎. 
  • استخلاص رؤى قابلة للتطبيق لصنع قرارات تعليمية استراتيجية‎. 
  • قياس العائد على الاستثمار في البرامج التدريبية‎.‎

منهجية الدورة التدريبية‎:‎

تعتمد الدورة على منهجية تدمج بين الجلسات التفاعلية ودراسات الحالة العملية من قطاعات متنوعة. يتم تقديم محاكاة لبيانات ‏تعليمية حقيقية لتحليلها باستخدام أدوات رائدة، مع تطبيق عملي لنمذجة بيانات المتعلمين. تشمل الجلسات تمارين جماعية لتصميم ‏حلول لتحديات واقعية في تحليلات التعلم، مثل قياس أثر التدريب في المؤسسات الكبرى. يقدم المدربون تغذية راجعة فورية على ‏مشاريع المشاركين، مع تركيز على تطبيقات الذكاء الاصطناعي في تحليل البيانات التعليمية. يضمن‎ BIG BEN Training ‎Center ‎بيئة تعلم ديناميكية تشجع على تبادل الخبرات بين المتخصصين في القطاعات المستهدفة‎.‎

خريطة المحتوى التدريبي (محاور الدورة التدريبية)‏‎:‎

الوحدة الأولى: أساسيات تحليلات التعلم‎

  • مقدمة في مفاهيم تحليلات البيانات التعليمية‎. 
  • أهمية تحليلات التعلم في صنع القرارات الاستراتيجية‎. 
  • أنواع البيانات التعليمية ومصادر جمعها‎. 
  • أخلاقيات استخدام بيانات المتعلمين‎. 
  • أدوات تحليل البيانات الأساسية‎. 
  • دراسة حالة: تطبيقات في التعليم العالي‎. 
  • تطبيق عملي: تحليل مجموعة بيانات تعليمية‎.‎

الوحدة الثانية: أدوات وتقنيات التحليل‎

  • منصات تحليلات التعلم المتقدمة‎. 
  • تقنيات تصور البيانات التعليمية‎. 
  • تحليل مسارات التعلم الفردية‎. 
  • تحديد مؤشرات الأداء الرئيسية‎. 
  • دمج الذكاء الاصطناعي في التحليل‎. 
  • ورشة عمل: تصميم لوحة تحكم‎. 
  • تقييم جودة البيانات‎.‎

الوحدة الثالثة: قياس الفعالية والأثر‎

  • منهجيات قياس العائد على الاستثمار‎. 
  • تحليل فعالية البرامج التدريبية‎. 
  • تقييم تجربة المتعلم‎. 
  • مقارنة أداء المجموعات المختلفة‎. 
  • تحديد فجوات المهارات‎. 
  • دراسة حالة: قطاع الرعاية الصحية‎. 
  • تمارين في تحليل الأثر طويل المدى‎.‎

الوحدة الرابعة: تطبيقات استراتيجية‎

  • تحليلات التعلم لتحسين التصميم التعليمي‎. 
  • استخدام البيانات في التطوير المؤسسي‎. 
  • تحليلات التعلم للهيئات الحكومية‎. 
  • تطبيقات في التدريب المهني‎. 
  • دمج التحليلات مع أنظمة إدارة التعلم‎. 
  • حلقة نقاش: تحديات التنفيذ‎. 
  • تصميم خطة قياس للأهداف المؤسسية‎.‎

الوحدة الخامسة: مستقبل تحليلات التعلم‎

  • اتجاهات الذكاء الاصطناعي في التحليل‎. 
  • تحليلات التعلم التنبؤية‎. 
  • أخلاقيات البيانات المتقدمة‎. 
  • معايير الجودة العالمية‎. 
  • تطوير خطط التحسين المستمر‎. 
  • ورشة: بناء نموذج تنبؤي‎. 
  • تطوير خطة عمل مؤسسية‎.‎

الأسئلة المتكررة‎:‎

ما هي المؤهلات أو المتطلبات اللازمة للمشاركين قبل التسجيل في الدورة؟‎

لا توجد شروط مسبقة‎.‎

كم تستغرق مدة الجلسة اليومية، وما هو العدد الإجمالي لساعات الدورة التدريبية؟‎

تمتد هذه الدورة التدريبية على مدار خمسة أيام، بمعدل يومي يتراوح بين 4 إلى 5 ساعات، تشمل فترات راحة وأنشطة تفاعلية، ‏ليصل إجمالي المدة إلى 20-25 ساعة تدريبية‎.‎

سؤال للتأمل‎: 

كيف يمكن لتحليلات التعلم إعادة تشكيل مستقبل التقييم التربوي في ظل تحولات الذكاء الاصطناعي؟

ما الذي يميز هذه الدورة عن غيرها من الدورات؟‎

تميز الدورة بتقديمها نهجاً متكاملاً يربط بين الأسس الأكاديمية والتطبيقات العملية في قطاعات متنوعة. تركز المحتوى على ‏تحويل البيانات إلى قرارات استراتيجية عبر منهجيات قابلة للتطبيق فوراً، مع دراسة حالات من بيئات تعليمية حقيقية. يُبرز ‏البرنامج تطبيقات الذكاء الاصطناعي في تفسير بيانات المتعلمين، ويقدم أدوات لقياس العائد الاستثماري للبرامج التدريبية. يتميز‎ ‎BIG BEN Training Center ‎بتقديم خبرات عملية في تصميم أنظمة تحليلات التعلم المخصصة، مع تركيز على تحديات ‏القطاعات الحكومية والصناعية، مما يضمن حلاً شاملاً لتطوير الكفاءات المؤسسية في مجال تحويل البيانات إلى رؤى استباقية‎.‎

جميع التواريخ والمدن